with ChatGPT | SUPER ZERO Lab

高度なチューニング

高度な問題解決のためのモデル調整Fine-tuning（ファインチューニング）: 事前トレーニング済みのモデルを、特定のタスクやドメインに適応させるためにFine-tuningを行います。既存のモデルをベースに、追加のトレーニングデータやタスク固有のデータを使用してモデルを調整することで

チームや組織にChatGPTを導入する方法ニーズと目標の評価: チームや組織のニーズと目標を評価しましょう。ChatGPTを導入する主な目的や使用ケース、期待する成果を明確に定義することが重要です。トレーニングと教育: チームや組織のメンバーに対して、ChatGPTの基本的な使用

一貫性のある対話の維持コンテキストの追跡: 対話の進行に応じて、ユーザーの入力やモデルの応答を適切に追跡しましょう。過去の発言や情報を正確に理解し、適切な文脈を保持することで、より一貫性のある対話を実現できます。共有された情報の活用: 対話の中で共有された情報やコンテキストを活用

モデルがエラーを出した際の対応策エラーメッセージの確認: モデルが返すエラーメッセージを確認しましょう。エラーメッセージには具体的な情報や原因が記載されていることがあります。エラーメッセージを理解し、問題の特定に役立てましょう。入力の再確認: 提供した入力に問題がないか再確認して

明確なプロンプト具体的であること明確な指示: あいまいな「書いてください」という指示よりも、「エコノミクスに関する500ワードの概要記事を書いてください」という具体的な指示が効果的です。詳細な要求: 「ビジネス戦略について説明してください」という要求よりも、「SWOT分析を

ChatGPTの基本的な機能と役割ChatGPTの価値自然言語処理（NLP）の先端技術を活用して、日常の作業を効率化し、ビジネスプロセスを最適化する方法を提供します。繰り返し行われる作業や、定型的なタスクを自動化し、労力と時間を節約します。自然言語による対話形式で

1. 質問の具体的な目的を明確にすることChatGPTに質問を投げかける際は、具体的な目的を明確にすることが重要です。これにより、より精度の高い結果を得ることができます。例:あいまいなプロンプト: "ビットコインについて教えて"具体的なプロンプト: "ビットコインのブロックチェーン

ユーザーインターフェースの概観入力フィールド: ユーザーが質問や指示を入力するためのテキストボックス。これは通常、画面の下部に位置しています。出力エリア: ChatGPTからの応答が表示される領域。ユーザーが送信したメッセージとChatGPTの応答が対話形式で表示されます。

具体的かつ明確な質問の作り方主題を特定する: あなたが何について質問したいのかを明確に特定します。主題が不明確だと、質問の解釈が難しくなります。具体的な詳細を提供する: 可能な限り具体的な詳細を提供します。たとえば、「ニューヨークの天気はどうですか？」よりも、「今日のニュー

近年のAIの進化は、私たちが情報を取り扱い、学び、理解する方法に大きな影響を与えています。OpenAIのChatGPTを活用すれば、個々の学習目標に合わせてマーケティングとビジネス戦略の学習を進めることが可能になります。この記事では、ChatGPTを使用して自分だけの学習カリキュラムをカスタマイズ